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搜索资源 - image segmentation neural network
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BP神经网络的整个训练过程,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割MIMO OFDM matlab仿真。- The entire training process BP neural network, The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation MIMO OF
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,是一种双隐层反向传播神经网络。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Is a two hidden layer back propagation neural network.
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1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。
2.测试图像存储在当前目录的img下。
3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate positioning, binarization, ti
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这是基于脉冲耦合神经网络的图像分割，提供给大家方便学习(This is based on pulse coupled neural network image segmentation, to provide you with convenient learning)
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一种新型的脉冲耦合神经网络，利用其图像直方图进行图像分割处理(A new type of pulse coupled neural network, using its image histogram for image segmentation)
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利用脉冲耦合神经网络进行图像分割并求其二维熵(Image segmentation based on pulse coupled neural network and its two-dimensional entropy)
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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